拟险签--基于三维可交互的火情模拟系统

视网膜静脉阻塞是一种致病原因复杂的患病率高的常见眼底疾病，目前传统的识别诊断方式为医生凭借经验与肉眼进行识别诊断，准确率与效率较低。现有的人工智能的手段是借助卷积神经网络实现该疾病的智能识别，但该方法仍有一定缺陷。我们希望借助小样本学习的原理，通过将卷积神经网络（CNN）模型与Transformer模型的组合使用，构建了一个高效准确的针对早期视网膜静脉阻塞疾病的识别诊断的模型，成功实现视网膜静脉阻塞这一疾病的诊断识别与人工智能有机结合，有效提高该疾病识别诊断的效率与准确率，有望为视网膜静脉阻塞疾病的筛查提供高效、低成本、广覆盖的解决方案

据调查，目前市场的主要竞争产品有Airdoc_v1.0(鹰瞳科技)。（1）可应用地点竞争分析：Airdoc_v1.0(鹰瞳科技)可应用地点有定点合作医疗机构，主要是一二线城市为主，基本为直辖市及省会城市，其中西部省份几乎没有；明目(云卷)可应用地点从基层卫生所至三甲医院皆可。（2）软硬件要求竞争分析：Airdoc_v1.0(鹰瞳科技)必须软硬件一体，缺一不可；明目(云卷)凡是拥有眼底照相医疗器械的机构都可以使用。（3）单次使用价格竞争分析：Airdoc_v1.0(鹰瞳科技)的单次使用价格根据城市分布不同，价格在最低150到最高1000及以上之间，且因患视网膜静脉阻塞此疾病的人数逐年增长，Airdoc_v1.0(鹰瞳科技)的单次使用价格仍呈上升趋势；而明目(云卷)的单次使用价格只需10元。

在软件行业中，由于特定情境下团队之间的创意可能出现雷同的情况，可能会造成知识产权的纠纷.

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